跟着东说念主工智能时期的速即发展，AI大模子已成为鼓动百行万企转型的要道力量。在金融、医疗、制造等多个行业中，企业正积极探索怎样应用这些精深的用具来优化业务经过、提高决策质地和增强客户体验。

在前边的著述中，风叔完成了三个系列的先容，包括《5W1H拆解AI Agent系列》、《AI大模子实战篇系列》和《RAG实战篇系列》，通过系统旨趣和源代码，来匡助天下潜入地了解这些前沿的时期范式。接下来，咱们认真开启《大模子应用场景系列》。

大模子的应用场景主要分为toC和toB，toC界限天下相对比较熟悉，市面上也出现了相称多面向C端用户的大模子居品，比如MidJourney、Character、Notion AI、Kimi等等。同期，大模子C端应用场景的著述也还是论千论万，然则流露大模子B端应用场景的优质著述尚未几见，因此在《大模子应用场景系列》中，风叔将重心围绕企业业务界限，先容AI大模子能为企业带来哪些价值。

本篇著述是一个场景蓝图，先从举座上先容企业里面都有哪些应用场景。在后续著述中，风叔将挑选一些相称有代表意旨的场景，伸开进行小心先容，以及对于企业，AI应用场景的落地端正是应该怎样样的。

风叔将场景分为两类：

一类是通用型应用场景，即在大多数行业和企业内，都会存在的业务类型，比如营销、供应链、办公伙同。

另一类是行业型应用场景，即只存在于特定行业的应用场景，比如制造业的智能排产和智能建设珍视，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能往复等等。

咱们先来望望行业通用型应用场景。

一、营销

营销的履行是在安妥的场景下，将正确的营销内容触达给正确的方向客群，以达成特定的营销方向。任何行业都存在对营销的历害需求，同期营销部门常常亦然企业预算最为充裕的部门，因此面向营销界限的AI治理决策，也常常是好多AI初创公司的首选。

咱们望望AI大模子不错在营销的哪些本领创造价值。

1.1 营销素材生成

在企业营销中，无论是Ad-hoc campaign，照旧always-on的普通营销场景，都会波及到活动海报、商品设想图、商品确定页、营销案牍等内容的生成。传统的作念法需要东说念主工拍摄和撰写，而在AI大模子的助力下，使用者只需要将我方的创意和观点告诉大模子，比如商品类型、内容形态、内容主题和立场等，由大模子自动完成内容的坐褥。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️

1.2 营销操办生成

营销操办是企业进行大型营销活动的总摘要，包括了企业的营销主义、方向东说念主群、营销渠说念、营销策略和预算分派机制，营销部门常常需要耗尽多数的时辰进行营销操办的对都和撰写，相称耗时耗力。而在AI大模子的匡助下，营销部门只需要给出营销方向的关联形色，大模子不错查询各项要道数据，按客群、渠说念、内容等维度拆解营销预算，制定营销策略，自动生成小心的营销操办文档，大幅培植营销部门效用。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️

1.3 自动营销系统

传统的自动营销系统，比如CDP或MA，相称依赖于运营东说念主员的劝诫，何况需要进行繁琐的操作和竖立。而应用AI Agent，大模子自动阐明营销操办文档，自动生成东说念主群索取和东说念主群触达指示，完成营销策略的竖立。还能集中用户历史上在各个营销渠说念的触达和点击数据，自动瞻望每个用户在每个营销渠说念（比如短信、外呼、小行径、公众号等）的预估点击率，罢了自动化和个性化的营销活动。

1.4 智能导购

传统的导购都是由真东说念主在履行，但常常存在培训本钱高、东说念主员流失率高、回话准确率较低等问题。而通过AI Agent时期，集中RAG系统构建的居品常识库，AI智能导购不错更快速和精确的回话消费者对于居品或劳动的疑问，并能自动提真金不怕火消费者标签，应用合理的话术，指引消费者漂泊。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

1.5 智能客服

通过构建企业专属常识库，AI Agent 不错自动回答用户的扣问，处理订单问题和退货苦求。比拟传统智能客服，AI Agent不错支握用户机动万般的问题，无谓局限于传统的Q&A模板，不错大幅省俭准备问答对的时辰，培植智能客服的准确率。

1.6 舆情监控

通过爬虫自动爬取社媒网站的关联信息，举例消费者对企业/品牌的评述、消费者慈祥话题等等，然后交给AI大模子或AI Agent进行分析，并自动生成舆情诠释，从而匡助企业更快速应酬舆情变化。

场景价值：⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

1.7 个性化保举

将用户的历史浏览数据、购买数据以及当下和AI的高下文数据，看成输入给到AI Agent，Agent自动瞻望用户在畴昔对各种商品的购买率，进行重排后输出预估购买率最高的TopN商品，罢了个性化的居品保举。但风叔并不太薄情用AI优化这个场景，因为传统的保举模子还是相称精深了，基于Transformer的瞻望模子效用不一定能赶上。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️

二、供应链

供应链的履行是料理好商品从采购、坐褥、仓储、物流的全经过，从而保险居品的握续踏实寄托。无论是零卖、电商、医药，照旧面向B端的工业品、半制品，都需要爽快的供应链系统来撑握业务的运转。

2.1 销售操办

销售操办是企业供应链最为进攻的本领之一，只消确定了销售操办，智力更准确的安排采购和坐褥。销售操办的要道在于检修企业的销量瞻望模子，将畴昔一段时辰内，各个品类的销量数据、促销活动信息、天气信息等数据，看成输入给到AI Agent，Agent瞻望畴昔一段时辰内的销量，从而匡助企业提前作念好商品配货。

2.2 库存料理

库存料理的中枢作用是为了应酬居品销售的波动性，要道是对居品安全库存的计较。将历史各个品类的订单数据，各个供应商的供货数据，比如供货周期、供货价钱，看成输入给到AI Agent，AI Agent瞻望每个品类的安全库存，并在商品库存预警时，自动发起采购经过。

2.3 智能采购

采购操办是指企业需要提前采购几许原材料、找哪些供应商采购、采购周期是多久。AI不错对接企业的供应商、商品BOM等数据，小心阐明销售操办文档，集中商品BOM清单、供应商本钱和反适时辰，输出行径采购操办清单。同期，自动向对应的供应商，下单特定数目的特定商品，并追踪采购单的进展，培植采购经过的效用。

2.4 供应商料理

字据企业对供应商的要求，自动在特定网站爬取供应商基本信息，并自动通过邮件等样式联系供应商；通过OCR等时期，自动查验供应商的各项禀赋和文凭，进行筛选和入库

2.5 仓储料理

仓库职责主说念主员不错通过对话样式，向AI Agent查询某个商品或品类在哪个区域；监测商品的库存数目，当库存数目达到安全库存水位时，自动向采购Agent发起采购苦求，不祥发送领导给仓库料理员或采购员；通过OCR时期对各项票据进行查验，比如入库单、出库单、调拨单等等，对非常信息进行领导。

三、办公场景

办公场景自然需要和多数的文档打交说念，因此亦然AI大模子现在最为端庄和踏实的应用界限。

3.1 里面常识助手

通过RAG时期，将企业里面数据，比如居品证实、战略法例、经过证实、培训手册等文档，构建企业专属常识库。再通过AI Agent，以对话机器东说念主或智能搜索的样式，对里面职工提供劳动，即时解答职工的各项问题。

3.2 文档助手

关联表里部文献的快速分析、要道信息提真金不怕火、文档选录归来等，便捷职工更高效地和里面、外部各部门一样伙同。比如匡助职工快速归来会议信息、写周报、拟邮件等等。

3.3 合同审核

应用AI大模子，匡助法务部门自动审查合同的潜在风险，比如甲乙方职权和义务、合同金额、时辰范围、合同条件等等。同期，还能快速进行前后版块的合同对比，匡助法务部门快速找到合同修改点。通过关联数据的检修，AI还能快速进行合同的草拟，大幅培植法务部门职责效用。

3.4 智能培训

集中企业专属常识库，应用语音对话或数字东说念主形象，对职工进行培训与评估。举例，AI可模拟消费者，和门伙计工或导购进行对话，匡助职工快速熟悉对客话术。同期，基于职工的履行回答流露，评估职工的不及之处，并提供针对性的课程指引。

3.5 代码助手

匡助IT部门在普通编码职责中，进行代码自动补都、代码查询或纠错、测试用例自动撰写、自动单位测试等等，培植IT部门效用。代码助手现在还是是一个相称端庄的界限，也出现了像Cursor这么的抖擞级居品。

3.6 数据分析

可与BI报表相集中，以输入框或语音对话的神气，便捷业务部门快速查询数据或主义。然则AI数据分析的难点在于text-to-SQL的调整准确率，现在比较有用的优化样式包括：先生成业务主义，再作念查询；不祥给到大模子满盈多的example，大模子主要作念参数替换。

归来

在本篇著述中，风叔先容了AI大模子在行业通用业务下的应用场景，主要围绕营销、供应链和办公界限。

鄙人一篇著述中，风叔将不息先容AI大模子在行业特定场景下的应用，比如制造业的智能排产和智能建设珍视，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能往复等等。

本文由东说念主东说念主都是居品司理作家【风叔】，微信公众号：【风叔云】，原创/授权 发布于东说念主东说念主都是居品司理，未经许可，退却转载。

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